数字化转型高歌猛进。当前，基于机器学习技术和大数据工具的量化方法已在金融与投资领域发挥越来越大的作用。丰富的新数据集、多元化投资组合、更加复杂的交易策略，都在推动量化投资的发展。这股势不可挡的浪潮也对金融机构在编程、数据建模和自主开发方面提出了更高要求。

从2019年开始，彭博量化大赛（Bloomberg Hackathon）已在日本、新加坡及亚太其他地区成功举办。2021年，这项赛事将在中国首次启动！我们诚挚地邀请您与您的团队，开启头脑风暴，结合彭博基于Python的量化分析平台BQuant、数据查询语言BQL和机器学习算法，开发一款应用程序，来解决您在业务中遇到的实际问题。

3月22日 – 4月8日       

报名通道开启

4月15日 – 5月31日       

开启量化之旅

彭博BQuant/Python培训计划（共四期）

6月1日 – 7月31日         

准备阶段&现场比赛&颁奖

各维度1-5分， 权重平均，参赛队伍互相评分。

评奖提交物：使用BQNT平台开发一款APP，该款APP必须包含机器学习算法，并且通过录制视频讲解的方式讲解该款APP。 参赛作品的代码节选 （数据获取， 数据处理，机器学习算法）， 发送至彭博量化大赛组委会存档 （不做分享用）。 参赛队伍通过算法、创新、策略效果、视觉效果、成果展示过程五个维度进行互评打分。

彭博量化大赛

特等奖三名

单项奖五名

最佳算法：主要评价机器学习算法在量化分析的应用场景和创新性打分
是否在现有机器学习算法的基础上， 根据实际应用场景和生产需要， 对于算法本身，算法和算法之间的连用， 超参数优化， 训练方法上有所创新

最佳数据（因子）创新：主要评价使用彭博另类数据进行量化研究的创新
是否使用新颖的数据类型， 或者对传统数据进行新颖的特征工程加工；
是否运用BQL云端计算简化本地数据处理

最佳策略：通过回测验证策略效果
机器学习训练过程是否有清晰的训练集，验证集，测试集的区分；
（如进行回测） 结果数据呈现是否完备， 有profit taking, risk management，transaction cost (universe size, turnover) 等多维度的考量

最佳视觉效果：针对APP交互式界面的易用性以及数据分析结果的可读性进行打分
App结果呈现是否清晰，通过结果的解读是否有明确的actionable point(s).
App的用户交互界面是否易懂， 易用

最佳成果展示：针对参赛队伍展示讲解APP的过程进行打分
对于App针对解决的问题是否新颖，切合生产实际需要。
对于算法， 数据使用， 策略的讲解是否清晰。

优秀奖若干名

• 面向金融行业从业者
• 组队参赛，每队1-3人
• 不限于彭博终端用户

点击观看彭博量化之旅系列培训视频