无处不在的算法是如何产生偏见的?

研究人员发现,作为软件程序核心逻辑的算法是可以被复制,甚至会放大设计者的偏见。苹果和高盛目前正陷入争议,华尔街监管机构正在调查这两家公司的合作的苹果信用卡项目的算法是否存在歧视女性的情况。

大数据与金融创新

量化市场掘金潮,编程技能成为债券交易员的致富新方式

过去要想在债券市场制胜,需要的是数学技巧、敏锐直觉,以及能啃下大部头发行文件的耐心。但这是量化时代之前。

大数据与金融创新

有朝一日,量子计算机将会所向无敌?

诺贝尔物理学奖得主Richard Feynman是第一个提议将深奥的量子力学应用于打造新型计算机的人。在大约40年后的今天(其中经历了十年的飞速发展且谷歌已宣称实现“量子霸权”),相比起解释量子计算机的工作原理,阐述其潜在重要性似乎更简单。而想要要了解作为量子计算机工作原理的量子力学,就相当于在精神上的做攀岩运动,比如猜测盒子里的猫是死是活?

大数据与金融创新

扩展的数据集将如何增强量化分析?

回顾互联网时代的科技发展史,电脑算力、存储容量和网络速度的变革为人工智能(AI)及数据技术时代的到来铺平了道路。如今,我们可以通过许多设备来收集和传输海量数据,问题就变成了如何实现数据的打包和交付,而非其存在性和可用性。不过,在学习如何最大化利用相关信息的方面,还需要应对一系列挑战。

金融市场

买方趋势观察:创新带来阿尔法收益

买方市场从未平静。三个主要趋势正在重塑行业格局,迫使资产管理机构和其他主要利益相关方重新思考业务模式的关键方向。

大数据与金融创新
亲身感受彭博终端带来的非凡体验 预约演示

彭博MARS API和Python赋能自动化定价

如果你能使用彭博广泛的定价功能和通过多资产风险系统(MARS) API来控制投资组合,那么上述结构化产品和其他资产定价所需要使用的程序语言是非常基础的。MARS API提供持续的定价和风险数据,以便在投资组合中为每笔交易构建模型,同时还提供定价和风险基建的编程工具,使得建立自动化定价变得轻而易举。

大数据与金融创新

大数据与高科技是资管机构的制胜引擎

随着越来越多的资金开始流向被动型基金,资管机构应用大数据的能力对其生存变得至关重要。预计到2020年,全球基金经理在另类数据源上的花费可能超过每年17亿美元。

大数据与金融创新

机器学习能让投资者更聪明吗?

对冲基金的表现持续低迷,且其收费的合理性也开始受到质疑。人工智能会成为救星吗?目前,越来越多的对冲基金开始投资于人工智能的一个分支领域——机器学习,希望其能带领对冲基金找回昔日荣光。可问题是这相当困难,不仅费用昂贵,且失败的风险很高。

大数据与金融创新

阿里巴巴和腾讯引领金融科技升级转型

在针对大数据、人工智能、云计算和区块链等领域的投资热潮带动下,阿里巴巴和腾讯通过将新兴技术应用于金融科技,继续引领行业发展。他们的持续拓展很可能使中国金融科技的收入从在线零售业转向企业及商业解决方案等更广泛的领域。

大数据与金融创新

交易员需自我提升以适应AI发展

大量资金进入债券市场的人工智能领域,对银行从业者和投资者构成挑战,从发行到证券交易,他们必须从各方面提升自己的技能。

金融市场