交易员需自我提升以适应AI发展

大量资金进入债券市场的人工智能领域,对银行从业者和投资者构成挑战,从发行到证券交易,他们必须从各方面提升自己的技能。

金融市场

从比亚迪看补贴政策调整后的中国电动车行业现状

自1997年丰田普锐斯成为首款量产的混合动力车以来,电动车行业持续增长,而且正快速向生产成本的“跨越点”迈进,即电动车的生产成本将低于燃油车。 全球政府,包括中国和美国,都在通过补贴的方式促进电动车生产并鼓励消费者购买。但迹象显示,市场发展势不可挡,制造商们需要更多关注利己主义的创新,因此中国目前正在缩减电动车补贴规模。目前,中国在全球电动车销量中占据半壁江山,并于2015年超越美国。 在今年3月,政府宣布减少补贴计划时,电动车制造商的股价曾一度下滑。全球市场领导者、沃伦·巴菲特投资支持的比亚迪也在其中。这会成为长期趋势吗?

金融市场

自助量化模型成为中国投资者新宠

中国的散户投资者正追赶量化投资的热潮。 借助不再昂贵的电脑和免费线上软件,中国成千上万的个人投资者正打造自己的交易算法,而这曾经只有市场专业人士能够做到。中国人气最旺的自助量化交易平台聚宽(JoinQuant)目前用户人数超过1.8万,是2016年的四倍。

金融市场

科技提升买方公平竞争环境

Bramshill Investments的首席执行官Stephen Selver表示,过去十年,科技及相关工具价格的下降,为中小型资产管理公司挑战行业一线竞争对手提供了更为公平的环境。

金融市场

另类数据创造竞争优势

随着竞争压力加剧,供应链数据、客流量数据、App后台数据及其它另类数据集将赋予企业信息优势。但能否取得该竞争优势,关键在于能否开拓另类数据在实际中的应用,取得更有效的信息以做出更明智的决策。

金融市场
亲身感受彭博终端带来的非凡体验 预约演示

资产管理公司加速利用另类数据和高级分析

首次研究结果表明,资产管理公司在通过另类数据和高级分析来实现阿尔法收益、改善业务运营、增加客户获取和维系的方面已达到拐点。该全面基准的研究结果由为金融服务行业提供专业数据和分析的咨询公司Element22发布,瑞银资产管理为研究提供了支持。

大数据与金融创新

彭博用Python赋能对冲交易

过去,金融只是金融。投资组合经理根据市盈率和直觉选股,交易员试图分析市场以寻找切入点。然而,此一时彼一时。人类现在必须借助电脑算法和其他技术来解决问题。 越来越多的投资组合经理和交易员拥有计算机学位,金融专业人士也更多地倾向于用编写代码来替代老式的电子表格。金融领域的通用语言从微软Excel变成了开源编程语言Python。彭博也已开始通过Bloomberg Python MARS API在Python环境中提供广泛的市场价格数据库和定价分析。

大数据与金融创新

借助数据达成目标的6个最佳实践

随着物联网(IoT)等领域的出现,不断涌出的海量数据使得数据处理几乎不可能完成。即便如此,人们也需要寻找方法,从每天接收的数据中获得启发。 想要最大化物联网的效用看起来更像是一种艺术,或需要人才付出艰苦努力。但理解数据并不是艺术,而是科学。以下6种最佳方法,可以帮助企业理解数据,同时避免被信息过度干扰而对业务造成负面影响。

大数据与金融创新

自动化与数字化交易时代

本文由彭博有限合伙企业亚洲区总裁孔奕仁(Taran Khera)撰写。 在彭博工作的15年里,无论是在伦敦、迪拜、孟买还是香港,我目睹着科技如何迅速发展成为塑造全球各地交易室的主导力量。彭博新闻社5月份有一篇很有意思的报道,讲述了随着人工智能系统越来越智能,债券交易员如何需要在从证券发行到交易的各各方面全面做出调整,提升技能。

大数据与金融创新

2019机器学习的4个关键洞察

机器学习正将几十年前的设想变成现实,其在交易策略、风险管理、量化研究方面的作用也变得越发显著。这种改变有着深远的影响。随着更多企业借助人工智能从竞争中脱颖而出,原本小众化的机器学习正在得到广泛应用。大多数金融机构提倡采用自动化解决方案,并将借助程序或软件来实施自动化交易视为首选。

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