数据管理对不同规模金融机构的重要性与日俱增

资讯一直都是金融业的命脉。资产管理者如果能拥有更多带来真正洞察力的数据,将会比竞争对手占据先机。长久以来都是如此,但现在有一点不同:人们所能获得的数据量和类型已面貌一新。除传统的财务报表外,资产管理者如今能够对包括环境、社会与治理(ESG)行为、监管合规和供应链在内的海量另类信息源相关数据集加以利用。

投资者也会关注各种另类经济数据——诸如信用卡收据、用电情况以及港口运量等等,五花八门不一而足;他们借此更全面地了解全球经济活动。随着技术进步,睿智的分析师们甚至还会找到更多用于分析的信息来源。

新数据带来优势,也面临挑战。首先,这些数据在被使用之前,必须与现有数据集整合,以确保新数据在更广泛的市场和经济环境中得到了充分考量。许多企业拥有强大的数据管理系统来处理这一工作,但中小型金融企业往往没有这样的能力。建立起这些系统将让它们在规模更大的对手面前也能保持竞争力。

数据管理系统发挥至关重要的作用:它们帮助企业引入多方供应商的数据,并对数据进行清理和关联,确保组织内的研究、交易、风险管理和会计等各职能部门都能获取并使用这些数据。

若没有适当的数据管理系统,企业将面临大量问题,其购买的数据集内容可能会有重合,在整合数据上会耗时耗资,当新数据出现时,又不知如何处理。迅速获取新数据并将之与其他信息无缝整合,这对成功至关重要。

可持续投资已发展成为投资者重点关注的一个领域,而金融机构在应用可持续投资数据方面所面临的困难,正是新数据带来挑战的一个实例。如今新的ESG数据供应商层出不穷。一家金融机构从五、六家不同ESG供应商那里购买数据的情况并不少见。有些供应商为企业打分,提供衡量指标,而各种数字之间往往并不匹配。还有些供应商会使用新技术,比如利用卫星图像追踪热带雨林遭受破坏的情况或是采矿作业对环境的影响。

金融机构需要将所有信息片段拼接起来,构成一幅能够描绘连贯情形的完整图像。但在此之前,它们需要将所有数据整合一处,确保能在同一个平台上的同一个地方看到全部数据。这就是数据管理系统的作用。这个系统不做决定,但会为决策者提供轻松高效完成工作所需要的工具。

无论企业规模大小,都需要一套适应未来、灵活敏捷、跟上迅速变化节奏的数据管理系统。

考虑升级的中小企业可能会尝试自行管理项目,不过该任务相当艰巨,在数据供应商和数据集激增的环境下尤其如此。这一过程可能需要投入大量资金,并需要用到金融机构并不具备的技能。另一种选择便是依靠具备数据管理专业技能的第三方公司。

这种一站式解决方案供应商具备解决问题的经验和技能,它们对软硬件都有必要的投资。同一家供应商还能提供购买、关联和分配数据等关键服务,并对数据供应链进行监控,及时提醒客户关注可能出现的问题。这其中涉及大量责任,大多数公司都会选择将这些责任交给一家经验丰富且值得信赖的数据管理合作方。

在金融领域,中小企业总能另辟蹊径,利用自身的知识与见解取得成功。若能拥有灵活高效的数据管理解决方案来帮助它们跟上迅速变化的数据要求,这些企业便能取得持续成功。获取这些能力的时机就在当下。

本文作者为彭博数据管理服务全球主管Keith Bunnell撰写,文章首发于A-Team Insight

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