2019年8月14日,纽约——彭博今日宣布推出“预先提醒”产品,用于分析公司债信用利差发生变化的可能性。该产品是由彭博企业数据业务打造的一款具有开拓性的预测模型。

由数据驱动的“预先提醒”产品,使用彭博专有的固定收益数据库,配合机器学习模型来生成预测,帮助市场参与者在竞争日益激烈的市场中获得优势。目前,该解决方案覆盖超过16,000只美元计价的投资级及高收益公司债,提供1天、5天和20天范围的评分。评分为彭博客户提供有价值的见解,预测公司证券在特定时间范围发生信用利差显著收窄或走扩的可能性。评分越高,表示模型得出的概率越大。

彭博企业数据内容全球负责人Brad Foster先生表示:“量化模型、工具和预测已在各类资产类别中应用,而这些如今也可用于包括公司信用债在内的固定收益市场。预先提醒提示公司债信用利差走扩或收窄的可能性,为投资者提供信号和数据集。交易员、资产管理公司、投资组合经理及风控人员可以根据信号,轻松完善现有流程;也可以将数据集整合到自己的模型中,更准确地预测市场动态,为其投资策略​​提供信息。”

预先提醒适用于彭博企业数据用户,初期涵盖美元计价公司债发行人,并计划在不久的将来进一步扩展,覆盖更多其他货币计价的债券。

Foster先生还补充道:“我们丰富、持续且跨越历史的数据集、强大的回溯测试过程、机器学习技术以及对债券市场的深入了解,是生成预先提醒信号的基础。该产品将帮助我们的客户提升对于债券的预测分析能力,弥补这一市场空白。”

彭博企业数据接入站点的用户可从该网站接入预先提醒数据集。

彭博企业数据接入站点是彭博企业数据业务的一部分,后者生产高质量的定价、参考与监管数据集、实时市场、事件和新闻数据,提供流动性分析以及数据管理和分发技术。了解关于彭博企业接入站点的更多信息并申请演示,请访问:www.bloomberglp.com/alt-data

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