借助数据达成目标的6个最佳实践

随着物联网(IoT)等领域的出现,不断涌出的海量数据使得数据处理几乎不可能完成。即便如此,人们也需要寻找方法,从每天接收的数据中获得启发。 想要最大化物联网的效用看起来更像是一种艺术,或需要人才付出艰苦努力。但理解数据并不是艺术,而是科学。以下6种最佳方法,可以帮助企业理解数据,同时避免被信息过度干扰而对业务造成负面影响。

大数据与金融创新

自动化与数字化交易时代

本文由彭博有限合伙企业亚洲区总裁孔奕仁(Taran Khera)撰写。 在彭博工作的15年里,无论是在伦敦、迪拜、孟买还是香港,我目睹着科技如何迅速发展成为塑造全球各地交易室的主导力量。彭博新闻社5月份有一篇很有意思的报道,讲述了随着人工智能系统越来越智能,债券交易员如何需要在从证券发行到交易的各各方面全面做出调整,提升技能。

大数据与金融创新

中国债市大有可观,定价成为关注焦点

中国拥有市值达13万亿美元的全球第三大债券市场,仅次于美国和日本。近来,以人民币计价的中国国债和政策性银行债券被纳入了彭博巴克莱全球综合指数,为全球投资者投资中国在岸债券市场提供了更方便、可靠的途径。

金融市场

日本投资者迎接中国债券市场新机遇

推动香港与中国内地的金融更紧密融合,将为保险机构扩大其亚洲业务带来潜在机会。然而,在彭博买方周的保险业论坛上,行业领袖们也指出了可能会阻碍该规划发挥巨大经济效用的潜在障碍。

金融市场

大湾区规划为中国蓬勃发展的保险业注入新活力

推动香港与中国内地的金融更紧密融合,将为保险机构扩大其亚洲业务带来潜在机会。然而,在彭博买方周的保险业论坛上,行业领袖们也指出了可能会阻碍该规划发挥巨大经济效用的潜在障碍。

金融市场
亲身感受彭博终端带来的非凡体验 预约演示

2019机器学习的4个关键洞察

机器学习正将几十年前的设想变成现实,其在交易策略、风险管理、量化研究方面的作用也变得越发显著。这种改变有着深远的影响。随着更多企业借助人工智能从竞争中脱颖而出,原本小众化的机器学习正在得到广泛应用。大多数金融机构提倡采用自动化解决方案,并将借助程序或软件来实施自动化交易视为首选。

大数据与金融创新

未雨绸缪,以变求进: 彭博发布全球资产管理行业展望2025

经济形势和监管规则的改变变化已动摇全球资产管理行业的根基,新一代消费者的储蓄习惯和新兴科技的应用也将对行业发展产生冲击。预计在未来几年,全球资产管理规模将继续增长,但驱动力或将发生改变,大量的新进入者也将挤压行业利润。为应对行业即将发生的结构性和周期性变革,资产管理公司需要在投资策略、成本管理、风险控制等方面因势而变、先发制人,在变化中把握行业新趋势,布局长远发展。

金融市场

彭博如何利用AI提升客户体验?

缩短1分钟,即每天为用户和客服代表节约14,000分钟时间。为提升手动流程的效率,从2010年起,ADSK就开始使用自然语言处理(NLP)——人工智能的子领域,从自动路由的集合分类开始,使部分工作流程实现自动化。

大数据与金融创新

揭秘:利用交叉货币掉期进行外汇对冲

近年来,伴随中国经济稳步发展及金融开放,外汇市场业务规模高速增长。但贸易紧张局势和不确定的政策因素也加剧了汇率波动。越来越多的企业开始运用远期、掉期、期权等多种衍生品管理外汇风险。在众多的市场工具选择中,企业需要考虑如何构建最具成本效益的对冲策略,并对此进行评估。

企业焦点

彭博经济学家:中国的债券市场 —— 不仅仅是大到不容忽视

彭博亚洲首席经济学家舒畅和彭博经济学家曲天石撰文称,对于国际投资者而言,由于其庞大的规模、多元化潜力以及较高的收益率,中国的债券市场不容忽视。

金融市场